عدم قطعیت (uncertainty)
نسخهٔ تاریخ ۲۵ سپتامبر ۲۰۲۱، ساعت ۱۹:۴۴ توسط M.arbabafzali (بحث | مشارکتها)
عدم قطعیت عبارت است از کمبود یا ناقص بودن اطلاعات. عدمقطعیت به کیفیت، کمیت و مربوط بودن دادهها و قابلیت اتکا و رابطه مدلها و فرضیات بستگی دارد. عدم قطعیت در مورد بسیاری از وقایع تاریخی، رویدادهای مرتبط با جرائم، حوادث زمینشناسی، بلایای طبیعی و بسیاری دیگر از انواع رویدادها وجود دارد.
- Uncertainty is Lack or incompleteness of information. Quantitative uncertainty analysis attempts to analyze and describe the degree to which a calculated value may differ from the true value; it sometimes uses probability distributions. Uncertainty depends on the quality, quantity, and relevance of data and on the reliability and relevance of models and assumptions.
- Some generic examples of knowledge uncertainty include lack of experimental data to characterize new materials and processes, poor understanding of the linkages between inputs and outputs in a system, and thinking one value is greater than another but being unsure of that. Other examples include dated, missing, vague, or conflicting information; incorrect methods; faulty models; measurement errors; incorrect assumptions; and the like. Knowledge uncertainty is, quite simply, not knowing a fact. The most common example may be not knowing a parameter or value, like cost or a benefit-cost ratio, that we are interested in for model building or decision-making purposes.
- عدمقطعیت یا عدمقعطیت عبارت است از کمبود یا ناقص بودن اطلاعات. در تحلیل عدمقطعیت کمّی، سعی میشود درجهای که ممکن است ارزش محاسبه شده با مقدار واقعی تفاوت داشته باشد، تحلیل و تبیین شود. لذا در این زمینه گاه از توزیعهای احتمالی استفاده میشود. عدمقطعیت به کیفیت، کمیت و مربوط بودن دادهها و قابلیت اتکا و رابطه مدلها و فرضیات بستگی دارد.
- برخی از نمونههای عمومی عدمقعطیت دانشی عبارت است از: کمبود دادههای آزمایشی برای توصیف مواد و فرآیندهای جدید، درک ضعیف از پیوند بین ورودیها و خروجیها در یک سیستم و تصور بیشتر بودن یک مقدار از دیگری ولی نامطمئن بودن نسبت به آن. همچنین اطلاعات منقضی، مفقود، مبهم یا متعارض، روشهای نادرست، مدلهای ناقص، خطاهای اندازهگیری و مفروضات نادرست نمونههای دیگری از عدمقعطیت دانشی به شمار میآید. عدمقعطیت دانشی، به طور ساده، شامل ندانستن یک واقعیت است. رایجترین مثال ممکن برای آن ندانستن مقدار یک پارامتر یا متغیر مانند هزینه یا نسبت هزینه-فایده است که برای ساخت مدل یا اهداف تصمیمگیری به آن نیاز است.
- Yasuhiro Sakai (2019). J.M. Keynes Versus F.H. Knight.Risk, Probability, and Uncertainty.
- George J. Klir.(2006).Uncertainty and Information: Foundations of Generalized Information Theory.
این متن یک نوشتار تعریف است.